并发更新的原理

本节课代码地址（请参考课程获取） 本节课对标「React设计原理」5.1节。 思考一个问题：我们当前的实现是如何驱动的？

1. 交互触发更新
2. 调度阶段微任务调度（ensureRootIsScheduled 方法）
3. 微任务调度结束，进入render 阶段
4. render 阶段结束，进入commit 阶段
5. commit 阶段结束，调度阶段微任务调度（ensureRootIsScheduled 方法） 整体是个大的微任务循环，循环的驱动力是「微任务调度模块」。 同步示例 示例在两种情况下会造成阻塞： work.count 数量太多 单个work.count 工作量太大 并发更新的理论基础 并发更新的基础是「时间切片」。 在线示例 改造示例 如果我们想在宏任务中完成任务调度，本质上是个大的宏任务循环，循环的驱动力是

Scheduler 。

理论基础参考《React设计原理》 在微任务调度中，没有「优先级」的概念，对于Scheduler 存在5种优先级： ImmediatePriority UserBlockingPriority NormalPriority LowPriority IdlePriority 需要考虑的情况：

工作过程仅有一个work

如果仅有一个work ，Scheduler 有个优化路径：如果调度的回调函数的返回值是函数，则 会继续调度返回的函数。

工作过程中产生相同优先级的work

如果优先级相同，则不需要开启新的调度。

工作过程中产生更高/低优先级的work

把握一个原则：我们每次选出的都是优先级最高的work 。